ResearchKit OS — AI Research Operating System
上传时间:2026/08/14 22:23
基于多智能体协作的AI研究操作系统,支持论文解析、结构化知识生成与链上存证。
项目介绍
粘贴任意论文、文档或网址 → 由6个人工智能智能体组成的团队对其进行阅读、分析与整合,生成结构化知识卡片——随后你可基于卡片开展对话、与其他论文进行对比、面向各类受众解读内容,并将相关信息上链存证。
知识卡片
🎯核心要点——一年内你能够记住的一句话核心结论
💭重要意义——价值、创新点、影响力
✨意外发现——最反直觉的研究结论
👥目标读者——具体受众画像(不使用“研究人员”“学生”这类泛称)
🔤术语有向无环图——知识图谱,每个术语关联其前置基础知识
📚四类导向文献推荐——围绕完善观点、提出质疑、落地应用、综述总结筛选延伸论文
📤导出功能——支持Markdown/黑曜石笔记/JSON/链上(X Layer)格式
交互功能
💬知识卡片对话——可追问延伸问题,自动注入知识卡片上下文(温度参数0.4)
📊论文对比——六大维度对比(研究领域/研究方法/核心贡献/优势/局限性/复杂度)+双色雷达图
🎓智能解读助手——面向四类人群的解读版本(高中生/软件工程师/科研人员/产品经理)
⚡第二代智能推荐(D30)——大模型驱动的相似知识卡片推荐,搭配启发式备选方案
🔌第二代插件系统(D31-D33)——基于清单规范的插件市场+批量执行队列
⛓️链上导出(双模式,D22)——通过6组接口切换模拟模式/真实链上模式(交易签名器/星际文件上传器/随机数提供器/燃气费估算器/合约调用器/钱包连接器)
🧪提示词调试台——4套预设模板,支持温度、最大令牌数、响应格式自定义调控
🌐完整国际化方案(D36-D40)——四层语言隔离架构+语言检测提示横幅
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