# Reviva **AI 学习工作台，围绕你的资料完成问答、笔记、复习和创作输出。** 桌面端 · 资料问答 · 创作工作台

Reviva = 本地资料库 + Wiki 知识库 + AI Agent + 知识库检索 + 笔记文档管理 + Skills 能力系统 + 创作工具。它适合希望把 AI 真正接入学习和知识管理流程的人——不是每次都从一个空白聊天框重新开始。 ## 为什么做 Reviva 市面上大多数 AI 工具就是一个聊天框，每次都得从零开始。但真实的学习和研究不是这样——资料会越积越多，笔记需要持续沉淀，问题经常跨文档跳转，不同任务还得用不同角色的 AI。 Reviva 把这些环节拢到一个桌面环境里：资料进来建知识库，Agent 基于你的资料回答问题，笔记和输出能沉淀下来下次接着用，创作工具还能围绕资料直接生成导图、闪卡、测验、PPT 和深度研究报告。不是每次打开都是空白对话，而是让 AI 真正参与你的完整学习流程。 ## 项目状态当前版本 `0.0.2-beta`，功能与界面仍在快速迭代。主要面向 Windows 桌面端，macOS / Linux 未来支持。数据本地优先（SQLite + 授权工作目录），AI 支持多模型服务商、OpenAI-compatible、自定义 Agent。本项目主要通过 Vibe Coding 方式开发，前后耗时两个多月。可能存在一些 bug，欢迎通过 [GitHub Issues](https://github.com/mingchen666/Reviva/issues) 反馈。正式用于长期资料管理前，请做好重要数据备份。大多数 AI 工具只提供一个聊天入口，但真实学习和研究工作不是一次性问答，而是持续发生的： - 资料会不断增加 - 笔记会不断沉淀 - 问题会在不同文档之间来回跳转 - 同一个任务需要不同角色的 AI 协作 - 输出结果需要被保存、整理、复用 Reviva 的目标是把这些环节放在同一个桌面环境中，让 AI 不只是回答问题，而是参与完整的学习和知识工作流。 ## 核心特点 ### 本地优先，数据可控 Reviva 的笔记、对话、文档、Agent 配置、Skills 配置等数据主要保存在本地磁盘和本地 SQLite 数据库中。你可以自行备份、迁移和管理，不必把所有资料绑定到某个云平台。本地优先并不代表不能联网。你可以选择云端模型、本地模型或自建 OpenAI-compatible 服务。AI 是否联网，取决于你配置的模型和工具。 ### AI Agent，不只是聊天 Reviva 支持创建多个专属 AI Agent。每个 Agent 都可以有自己的： - 系统提示词 - 默认模型 - Skills 能力模块 - 工具绑定 - 知识库配置 - 运行限制 - 审查模型 - 输出风格你可以为不同任务创建不同 Agent，例如： - 论文阅读助手 - 考研复习教练 - 英语学习搭子 - 编程学习助手 - 产品研究分析师 - 文档总结助手 - PPT / 研究报告生成助手 ### Skills 能力模块 Skills 是可以绑定到 Agent 的能力模块，用于增强 Agent 在特定领域的表现。它可以理解为一组可复用的专业提示词、规则、模板和参考资料。 ### Wiki 知识库与资料检索 Reviva 支持创建 Wiki 风格的知识库，将本地资料、学习主题、项目文档和长期积累的内容整理成可检索、可沉淀、可持续扩展的知识集合。Agent 可以基于知识库内容进行问答、总结和分析，减少纯模型幻觉，让回答更贴近你的真实资料。知识库适合用于： - 课程资料管理 - 论文资料库 - 期末复习资料库 - 考研 / 考证资料库 - 项目知识库 - 个人阅读库 ### 学习台学习台是 Reviva 的主要工作区。你可以在这里和 Agent 对话、引用资料、调用工具、触发创作任务，并将输出沉淀到笔记、文档或输出中心。 ### 创作工作台 Reviva 不只做问答，也支持围绕资料生成结构化成果。生成结果会进入输出中心，方便后续查看、整理和复用。当前支持的创作类型： - 测验 · 闪卡 · 思维导图 · 知识图谱 · 图表 — 本地生成 - 深度研究 · PPT — 支持本地和云端生成（云端按量付费） - 播客 — 云端生成（按量付费） ### 工具系统与 MCP Reviva 的 Agent 可以绑定工具，让 AI 参与更真实的任务流程。支持内置工具、自定义工具和 MCP 远程工具服务，进一步扩展 Agent 的能力边界。 ### 多模型服务商 Reviva 支持多种模型服务商和 OpenAI-compatible 接口。你可以根据成本、速度、隐私和能力需求自由配置。 ## 产品模块 | 模块 | 说明 | | --- | --- | | 仪表盘 | 查看最近活动、快捷入口和任务状态 | | 学习工作台 | 与 Agent 对话，引用资料，触发创作任务 | | 智能体 | 创建、编辑和管理 AI Agent | | Skills | 管理内置和自定义能力模块 | | 工具 | 管理内置工具、自定义工具和 MCP 服务 | | 知识库 / Wiki | 管理系统知识库和用户知识库，沉淀课程、论文、项目和复习资料 | | 文档 | 管理本地资料和文件夹 | | 笔记 | Markdown 笔记与目录管理 | | 任务 | 跟踪生成任务和学习任务 | | 输出中心 | 管理 Agent 生成的成果 | | 回收站 | 统一恢复或永久删除文档、笔记、对话等内容 | | 设置 | 模型、外观、数据、环境、用量统计等配置 | ## 典型使用场景 ### 课程学习 1. 导入课件、教材摘录、习题和自己的笔记。 2. 建立课程知识库。 3. 使用学习教练 Agent 进行问答。 4. 生成闪卡、测验题、复习计划。 5. 在仪表盘和任务模块跟踪学习进度。 ### 期末复习 1. 按课程建立 Wiki 知识库，例如"数据结构期末复习""概率论复习资料"。 2. 导入课件、老师划重点、历年题、错题、课堂笔记和教材章节。 3. 让 Agent 根据资料整理章节大纲、重点概念、公式清单和高频考点。 4. 针对薄弱章节生成测验题、闪卡和错题回顾。 5. 复习结束后把总结沉淀为笔记，下一轮复习可以继续检索和追问。 ### 个人第二大脑 1. 把长期阅读、写作、学习资料持续沉淀到 Reviva。 2. 用不同 Agent 负责不同领域。 3. 通过知识库检索和笔记系统复用历史理解。 4. 将 AI 输出整理成自己的知识资产。 ## 使用流程 1. 下载并安装 Reviva。 2. 首次启动时选择本地工作目录。 3. 在设置中配置模型服务商。 4. 导入文档、笔记或学习资料。 5. 创建知识库并添加资料。 6. 创建或选择 Agent，绑定 Skills、工具和知识库。 7. 在学习台进行问答、分析和创作。 8. 将输出沉淀到笔记、文档或输出中心。 ## 未来计划 - [ ] 自定义skill - [ ] 更丰富的内置 Agent 和 Skills - [ ] 更完善的导入导出与备份能力 - [ ] Agent 记忆与长期学习能力 - [ ] Agent 自主学习成长闭环（长期积累用户偏好、学习画像、薄弱点，所有成长结果可审计、可撤销、可评测） - [ ] 更多...... ## 其他项目 - [DocTranslator](https://github.com/mingchen666/DocTranslator) — AI 驱动的文档翻译平台

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